游戏数据分析 ​

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本文将帮助您如何查看在线游戏的关键指标、留存、首页行为漏斗及游戏诊断数据。

如果要查看游戏数据，您可以通过以下视频方式进入对应游戏的【游戏数据】-【基础数据】页面，查看不同游戏可以直接在左上角切换；

名词解释 ​

PV: 指页面浏览量或点击量，用户对网站中的一个网页访问一次就被记作一个PV。用户对同一页面的多次访问，PV会记录多次进行累计，用以衡量网站用户访问某个网页的次数。

UV: 指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。访问网站的一台电脑客户端为一个访客，00：00至24：00内相同的客户端只被计算一次。一天内该访客对网站进行多次访问只记作一个UV。

DAU: 日活用户数量，指的是游戏在一日之内登录或使用过的用户总数（不包括重复的用户），是一个比较基本的指标，能够相对片面地展现产品短时间内的热度。

DNU: 日新增用户数量。

活跃用户： 游戏的活跃用户，表示当天该游戏的所有玩家总数，由纯新用户与老用户组成。

新增用户： 游戏的纯新用户（过去90天没玩过），表示当天有多少纯新玩家来体验该游戏。

回流用户： 累计近90天玩过，连续七日以上（不包含七日）没有登录游戏、但当天有玩游戏的用户。

付费用户： 在该游戏有过消费行为的用户。

客户端的选择 ​

在整个界面的最上方有【游戏平台】，可以选择查看哪个客户端的数据，目前仅支持安卓，iOS即将上线。

关键指标 ​

关键指标包含游戏的曝光、活跃、留存、时长等多个游戏关键指标，在游戏内支持拆分不同维度。

关键指标趋势 ​

基础数据为前一日（T-1）数据，支持查看每个指标的解释，进行与前日的数据对比（红色相比前日上涨、绿色相比前日下跌）。

1. 游戏曝光&详情页曝光是游戏转化最关键的环节，游戏看板会基于当前指标细分数据维度，此处最重要的维度是曝光位置（用户来自首页推荐还是其他位置）：

• 游戏曝光: 在推荐、我玩过的、搜索等位置展现给玩家的次数，主要受游戏基础信息影响，是漏斗的第一环，玩家是否在看到游戏的第一眼有兴趣尝试；
• 详情页展示： 游戏详情页分不同来源展现给玩家的次数，主要受游戏详情页素材影响，是漏斗的第二环，玩家是否对游戏玩法描述感兴趣；

2. 回流是用户留存的一种表现，也是app或平台运营的重要指标之一。回流率越高，代表了用户的黏性较强，或近期的运营活动十分有效。

• 回流用户： 可以查看当天一共有多少回流用户重新登录游戏，主要受活动、宣传、以及假期影响；
  • 今日回流 —— 连续七天以上没来过的用户；
  • 包含付费用户 —— 在该游戏有过消费行为的用户；
• 回流时隔天数： 指回流用户上次登录与此次登录的间隔天数，反映用户粘性，玩家是否会愿意在某段固定时间回归游戏；
• 回流窗口： 回流用户通过哪些窗口重新进入的游戏，窗口设置同曝光窗口，可以反映采取的运营手段是否有效；

3. 时长是游戏最重要的指标之一，直接反映游戏品质。游戏时长主要是针对用户维度，主要关注各类用户的平均总游戏时长，以及平均时长的分布区间：

• 平均时长： 一天内玩游戏的平均时长，可以查看活跃用户、新增用户、付费用户与当天回流用户的游玩时长情况，可以针对对应的用户群体对游戏进行修改完善；
• 游戏时长： 拆分活跃用户、新增用户、付费用户三个维度，对游戏时长进行了更进一步的拆分。用户的转化时长主要受游戏机制、策略、画面、卡顿等游戏设计与性能的影响，直接反映出玩家对于游戏的游玩体验。可以针对不同游戏类型的群体判断游戏需要在哪一方面进行升级；

游戏受周末、节假日影响较大，可以通过时间筛选，查看周期性变化和趋势。

留存分析 ​

留存是监测游戏玩家规模以及玩家粘性的指标，用于评估玩家的忠诚度。

什么是留存率 ​

留存率的分析维度区分新用户留存和活跃用户留存，同时支持同类游戏对比、时间筛选以及数据导出。

以11月17日新用户留存数据为例 11.17日新用户数量为5539，这些用户有6.77%在9月18日来玩了这款游戏。

如何进行留存分析 ​

为什么某天的用户留存数据这么差？

原因一：例如5月7日与其他日期新用户的1天后留存数据相比明显偏低，但是恰好5.7是周日，则有可能是周末、周中的规律性变化。

周末玩家基数大，那么周中的次留一般会比较大，周日的次留会明显偏小，这是规律性现象，建议持续观察或用进行同期比较。

原因二：如果排除节假日等因素干扰，观察到某天的数据异常，考虑有可能是游戏质量出现问题，或者是新功能玩家体验不佳。

可以进一步拆分新用户与活跃用户的留存情况，看下具体是老用户体验还是新用户没有留住，也可以通过【版本实验】对游戏版本进行ABTest查看核心指标&不同版本的留存影响。

不同用户的留存情况说明什么？

活跃用户： 通常是对内容、更新频率、游戏平衡性等测试，如果活跃留存下降，可能说明游戏已经进入了老化期，玩家对当下内容已经失去兴趣，或者有竞品提出了更好的选择；

新增用户： 反映游戏的初始吸引力和易用性，也可以用来辅助判断时长定位是否精准，游戏的目标对象是否认可；

回流用户留存： 反映游戏更新或者活动的吸引力，高留存意味着近期采取的活动策略激发了回流玩家的兴趣；

导出 ​

数据趋势与留存都配有导出功能，可以在【通用工具】-【报表下载】中找到对应的导出表格，进行下载 数据趋势的导出可以选择该开发者账号下游戏的整体数据与当前游戏的详细数据：

整体数据——只有关键字段，相比详细数据会更少更精简，可以选择只导出当前游戏的数据（单款游戏），或者当前开发者账号下的所有游戏（所有游戏），适合观察游戏的整体情况

当前游戏的详细数据——导出字段更加详细，包括曝光分布、时长分布、付费分布与回流分布，适合进行针对性的分析修改

数据诊断 ​

游戏数据诊断包含首页转化漏斗和数据诊断，是针对单款游戏的基础诊断。

首页行为漏斗 ​

可以帮助创作者查看玩家在哪一节点流失，捕捉玩家行为的变化，五个指标均取自首页推荐用户，可以查看同类游戏数据情况，折线图与漏斗图均可通过时间筛选，也支持点击不同指标进行查看。

游戏数据诊断 ​

包含五个重要指标，和所有游戏进行对比，提供大盘数据作为参考和评价标准，在雷达图中体现为每个坐标轴的中点，方便进行对比。

• 首页图点击率：反映游戏首页图及游戏名称的吸引效果，可以调整首页图等提高CTR指标；
• 详情页转化率：反映玩家对游戏五图和玩法介绍的兴趣，可以通过调整游戏详情页提升；
• 游戏拉起率：反映下载过程顺利完成的比率，通过优化游戏兼容性、游戏加载时长提高；
• 资源加载效率：反映该游戏的资源加载时间情况，通过对游戏使用资源的调整和优化降低资源加载时间，减少玩家的等待时间；
• 3分钟新增转化率：反映新用户的转化情况，该指标低说明新手指引阶段的流失过多，需要优化新手指引和玩法的初体验；